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   "source": [
    "通过本次考试，主要对python编程能力、深度学习基础知识及实践能力进行测试，python要用3.8版本及以上，pytorch要用2.0及以上版本编写代码，允许使用第三方库（如 NumPy、Pandas 等辅助工具）。一共5道题，每题20分。\n",
    "第一题，主要考核关于面向对象的编程能力，涉及类、继承、接口、构造函数等相关概念及编程。\n",
    "第二题，主要考核对感知器、基本激活函数、交叉熵损失函数、逻辑回归的掌握情况，要求python实现。\n",
    "第三题，主要考核利用pytorch2.0实现基于CNN的神经网络模型，需要掌握CNN相关的概念及pytorch的相关知识点。需要按照提供的模型图或描述、参数等编写神经网络的类。\n",
    "第四题，主要考核利用pytorch2.0实现基于LSTM的神经网络模型，需要掌握LSTM相关的概念及pytorch的相关知识点。需要按照提供的模型图或描述、参数等编写神经网络的类。\n",
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    "第五题，主要考核利用pytorch2.0实现基于transformer和lstm或cnn综合应用的编程能力。需要按照提供的模型图或描述、参数等编写神经网络的类。"
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